Блог

Feb 04, 2024

Google модернизирует Vertex AI, чтобы идти в ногу с бумом генеративного искусственного интеллекта

По данным недавнего совместного исследования Fortune и Deloitte, более половины руководителей компаний во всем мире экспериментируют с искусственным интеллектом для генерации текста, изображений и других форм данных. При этом треть организаций

По данным недавнего совместного исследования Fortune и Deloitte, более половины руководителей компаний во всем мире экспериментируют с искусственным интеллектом для генерации текста, изображений и других форм данных. Между тем, согласно отчету McKinsey, треть организаций «регулярно» используют генеративный искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции.

Учитывая огромный (и, очевидно, растущий) адресный рынок, неудивительно, что Google Cloud прилагает все усилия — очень усердно — чтобы оставаться в курсе.

Во время своей ежегодной конференции Cloud Next компания Google объявила об обновлениях Vertex AI, своей облачной платформы, которая обеспечивает рабочие процессы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Vertex AI теперь включает обновленные модели ИИ для генерации текста, изображений и кода, а также новые модели сторонних стартапов, включая Anthropic и Meta, а также расширения, которые позволяют разработчикам включать данные компании и предпринимать действия от имени пользователя.

«[В Vertex] мы применяем очень открытый подход к экосистеме, работая с широким кругом партнеров по экосистеме, чтобы предоставить выбор и гибкость нашим клиентам», — заявила на пресс-брифинге Джун Янг, вице-президент по облачному искусственному интеллекту и отраслевым решениям Google. «Мы разработали подход к генеративному ИИ, в основе которого лежит готовность предприятия, уделяя особое внимание управлению данными, ответственной безопасности ИИ и многому другому».

Что касается модели, Google утверждает, что она «значительно» обновила свою модель генерации кода Codey, обеспечив улучшение качества на 25% в «основных поддерживаемых языках» для генерации кода. (К сожалению, Google не расширил этот расплывчатый показатель в материалах, предоставленных этому репортеру.) Он также обновил Imagen, свою модель генерации изображений, для улучшения качества генерируемых изображений и поддержки Style Tuning, которая позволяет клиентам создавать изображения. «соответствующие своему бренду», используя всего лишь 10 эталонных изображений.

Языковая модель PaLM 2 от Google понимает новые языки (38 общедоступных и более 100 в предварительной версии) и имеет расширенное контекстное окно на 32 000 токенов. Контекстное окно, измеряемое в токенах (т. е. необработанных битах текста), относится к тексту, который модель рассматривает перед созданием любого дополнительного текста (32 000 токенов соответствуют примерно 25 000 слов или примерно 80 страницам текста с двойным интервалом).

Контекстное окно PaLM 2 не самое большое. Это отличие относится к Claude 2 от Anthropic, который имеет контекстное окно на 100 000 токенов — более чем в три раза больше, чем в исходных PaLM 2 и GPT-4. Но Неншад Бардоливалла, руководитель продукта Vertex AI, сказал, что решение выбрать 32 000 токенов было принято с учетом «гибкости» и «стоимости».

«Наши клиенты стремятся сбалансировать гибкость моделирования, которую они могут выполнять с помощью больших моделей и сценариев, которые они могут генерировать, с затратами на логические выводы и возможностью точной настройки», — сказал Бардоливалла во время брифинга. «Каждый из них имеет определенные вычислительные затраты, а также человеческие затраты в зависимости от того, сколько вы в него инвестируете. И поэтому в то время мы чувствовали, что, учитывая эволюцию рынка, результаты с 32 000 токенов весьма впечатляют, если верить проведенным нами оценкам. Мы чувствовали, что это позволило найти правильный баланс между новыми возможностями и конкурентоспособным на рынке соотношением цены и качества».

Не каждый клиент согласится. Но, пытаясь добиться и того, и другого, Google добавил сторонние модели, в том числе Claude 2, в сад моделей Vertex AI, коллекцию готовых моделей и инструментов, которые можно настроить в соответствии с потребностями предприятия. Другие модели, присоединившиеся к Model Garden, включают недавно выпущенную Llama 2 от Meta и Falcon LLM с открытым исходным кодом Института технологических инноваций.

Новые дополнения к моделям — это удар по Amazon Bedrock, недавно выпущенному продукту Amazon AWS, который позволяет создавать генеративные приложения на базе искусственного интеллекта с помощью предварительно обученных моделей из стартапов, включая AI21 Labs, Anthropic и Stability AI. Учитывая непростое развитие Bedrock, Google, возможно, видит возможность закрепиться на зарождающемся рынке услуг управляемых моделей.